Lo que todo programador debería saber sobre aritmética de punto flotante
Corrección de errores tipográficos
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content/errors/comparison.html
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content/errors/comparison.html
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números muy diferentes. Y cuando los números son muy grandes, el epsilon
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puede acabar siendo más pequeño que el mínimo error de redondeo, por lo que
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la comparación siempre devolvería «falso». Por tanto, es necesario ver si
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el *error relativo* es menor epsilon:
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el *error relativo* es menor a epsilon:
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if(Math.abs((a-b)/b) < 0.00001) // ¡Todavía no es correcto!
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Hay algunos casos en los que el método de arriba todavía produce resultados inesperados
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(concretamente, es mucho más estricto cuando un valor es casi cero que cuando es
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exactamente cero), y algunas de esas pruebas para las que fue desarrollado probablemente
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especifica un comportamiento que no es apropiado para algunas aplicaciones. ¡Antes de
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usarlo, asegúrate de que es adecuado para tu aplicación!
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especifica un comportamiento que no es apropiado para algunas aplicaciones. Antes de
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usarlo, ¡asegúrate de que es adecuado para tu aplicación!
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Comparando valores de punto flotante como enteros
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content/formats/integer.html
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content/formats/integer.html
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* Supone más trabajo (y más oportunidades de introducir bugs) hacerlo bien, especialmente en lo que concierne a los [métodos de redondeo](/errors/rounding/).
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* Los enteros tienen precisión completa, pero en un rango muy limitado, y cuando se desbordan, normalmente «dan la vuelta» silenciosamente: el mayor entero más 1 da cero (para enteros sin signo) o el valor negativo más grande en valor absoluto (para enteros con signo). Este es el peor comportamiento posible cuando se trabaja con dinero por razones obvias.
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* El punto decimal implícito es defícil de cambiar y enormemente inflexible: si almacenas los dólares como céntimos, es simplemente imposible soportar el [dinar bareiní](http://es.wikipedia.org/wiki/Dinar_barein%C3%AD)(1 dinar = 1000 fils) al mismo tiempo. Tendrías que almacenar la posición del punto decimal con los datos - el primer paso para implementar tu propio formato de [punto flotante](/formats/fp/) decimal de precisión limitada (lleno de fallos y no estándar).
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* El punto decimal implícito es difícil de cambiar y enormemente inflexible: si almacenas los dólares como céntimos, es simplemente imposible soportar el [dinar bareiní](http://es.wikipedia.org/wiki/Dinar_barein%C3%AD)(1 dinar = 1000 fils) al mismo tiempo. Tendrías que almacenar la posición del punto decimal con los datos - el primer paso para implementar tu propio formato de [punto flotante](/formats/fp/) decimal de precisión limitada (lleno de fallos y no estándar).
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Resumen: **no se recomienda usar enteros**. Haz esto solamente si no hay otra [alternativa mejor](/formats/exact/).
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content/languages/python.html
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content/languages/python.html
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Tipos decimales
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Python tiene un tipo de [precision arbitraria](/formats/exact/) decimal llamado
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Python tiene un tipo de [precisión arbitraria](/formats/exact/) decimal llamado
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`Decimal` en el módulo `decimal`, que también permite elegir el [método de
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redondeo](/errors/rounding/).
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print("{:.2f}".format(1.2399))
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[Métodos de redondeo](/errors/rounding/) específicos y otros parámetros se pueden
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definir enun objeto `Context`:
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definir en un objeto `Context`:
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getcontext().prec = 7
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