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rapport/context.typ
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rapport/context.typ
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table(
40
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columns: (1fr, 1fr),
41
41
align: left,
42
-
[*État courant* $("retour", x)$], [*Action à effectuer* $x <- n$],
43
-
[ $(0, "C'est moins")$ ], if filled { [ aucune ] } else { [] },
42
+
[*État courant* $(x, "retour")$], [*Action à effectuer* $x <- n$],
43
+
// [ $(0, "C'est moins")$ ], if filled { [ aucune ] } else { [] },
44
44
[ $(0, "C'est plus")$ ], if filled { [ $x <- 1$ ] } else { [] },
45
-
[ $(1, "C'est moins")$ ], if filled { [ $x <- 0$ ] } else { [] },
45
+
// [ $(1, "C'est moins")$ ], if filled { [ $x <- 0$ ] } else { [] },
46
46
[ $(1, "C'est plus")$ ], if filled { [ $x <- 2$ ] } else { [] },
47
-
[ $(2, "C'est moins")$ ], if filled { [ $x <- 1$ ] } else { [] },
48
-
[ $(2, "C'est plus")$ ], if filled { [ aucune ] } else { [] }
47
+
// [ $(2, "C'est moins")$ ], if filled { [ $x <- 1$ ] } else { [] },
48
+
// [ $(2, "C'est plus")$ ], if filled { [ aucune ] } else { [] }
49
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),
50
50
caption: caption
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))
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-
#exhaustive_memory_table(filled: false)[ Exemple d'agent à mémoire exhaustive pour un "C'est plus ou c'est moins" avec $x in { 0, 1, 2 }$ ]
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+
#exhaustive_memory_table(filled: false)[ Exemple d'agent à mémoire exhaustive pour un "C'est plus ou c'est moins" dans ${ 0, 1, 2 }$, avec pour solution 2 ]
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L'entraînement consiste donc ici en l'exploration de l'entièreté des états possibles de l'environnement, et, pour chaque état, le calcul du coût associé à chaque action possible. On remplit la colonne "Action à effectuer" avec l'action associée au coût le plus bas.
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rapport/main.pdf
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